智能代码生成与自动补全
Trae 利用先进的 AI 模型（如 Claude 3.5 和 GPT-4o），能够基于开发者用自然语言描述的需求自动生成相应代码。例如，开发者只需输入“请帮我写一个图片压缩工具的前端代码”，Trae 就会生成对应的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。此外，Trae 的自动补全功能基于优化模型实现精准续写，智能感知仓库上下文与编辑轨迹，自动预测下一改动点。
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Builder 模式与 Chat 模式
Trae 提供了两种主要的交互模式：Builder 模式和Chat 模式。在 Builder 模式中，开发者可以用一句简单的自然语言描述来启动整个项目构建过程。例如，输入“生成一个支持用户登录的 RESTful API，使用 Spring Boot 3.x”，Trae 就会自动拆分任务，创建各个必要文件，并生成基础代码框架。而 Chat 模式则允许开发者随时对已有代码进行询问、修改和优化。
多模态交互与上下文引用
Trae 支持多模态交互，允许用户上传图片、截图或设计草图，AI 能够自动解析图片内容并生成相应代码。此外，Trae 还支持对整个代码库的上下文引用。当开发者需要针对特定文件、文件夹甚至整个项目进行问题咨询时，AI 能够读取并理解所有相关代码，确保提供的建议具有准确的上下文支持。
实时代码优化与错误修复
Trae 内置了实时代码优化和错误修复功能，能够自动检测出潜在的错误和性能瓶颈。开发者在编写代码时，AI 会实时对代码进行分析并提供改进建议。当某段代码存在内存泄露、效率低下或者安全隐患时，系统会自动提醒用户并生成修改建议。
全量代码感知和动态协作
Trae 能够理解项目整体架构，支持跨文件、跨模块的智能决策。这使得开发者能够更高效地管理和优化代码。通过“指令-反馈-修正”模式，实现双向、闭环式协同。这种动态协作方式使得开发者能够与 AI 助手进行更自然的交互。
工具集成与模型市场化
Trae IDE 支持多种外部工具的无缝集成，让开发者可以根据个人需求灵活调用工具，打造独一无二的任务执行能力。支持接入多家第三方大模型，提供灵活选择。这使得开发者能够根据自己的需求选择最合适的模型